CL-WINDCON

O projeto CL WINDCON (Closed Loop Wind Farm Control) abordará a modelagem avançada, bem como a geração de algoritmos de controlo em loop aberto e em loop fechado ao nível dos parques, considerando os parques como uma entidade completa e otimizando a produção de energia em tempo real. O projeto é financiado pelo programa Horizonte 2020 e prolongar-se-á até outubro de 2019, envolvendo 14 parceiros de 6 países (Alemanha, Itália, Dinamarca, Países Baixos, Reino Unido e Espanha). A CENER coordena este consórcio, no qual também participa a ZABALA Innovation Consulting.

DESAFIO

O principal desafio da CL-Windcon consiste em efetuar um controlo avançado dos grandes parques e turbinas eólicas a nível mundial, melhorando simultaneamente a eficiência e reduzindo o custo da energia. Outro desafio consiste em assegurar que as novas soluções possam ser aplicadas tanto aos parques eólicos existentes como aos novos.

SOLUÇÃO

Para alcançar o seu objetivo, a CL-Windcon centrar-se-á na modelagem avançada, bem como na geração de algoritmos de controlo em loop aberto e em loop fechado ao nível dos parques, considerando os parques como uma entidade completa e otimizando a produção de energia em tempo real. O objetivo é dotar o setor da energia eólica de novas soluções inovadoras baseadas no controlo avançado dos parques eólicos. Isso exigirá o desenvolvimento de módulos dinâmicos que simulem a sua operação a um custo computacional razoável. Os modelos gerados no projeto e os algoritmos de controlo serão validados. Para o efeito, serão realizados ensaios de simulação em túneis de vento e através de campanhas reais em parques eólicos. Pretende-se que as ferramentas dos modelos gerados no projeto sejam de código aberto quando o trabalho estiver concluído.

RESULTADOS

Os resultados esperados são ambiciosos, uma vez que o objetivo é conseguir uma redução do custo normalizado global da energia eólica (LCOE) de 10 %, além de aumentar a produção a nível da exploração em 4-5 %, reduzir os custos de funcionamento em 4 %, prolongar a vida útil da máquina em 1 % e reduzir o custo dos materiais componentes (devido a cargas mais baixas) em 3 a 4 %. Além disso, será realizada uma análise global do impacto económico e ambiental destas melhorias técnicas em resultado do projeto.